IA privada y modelos de lenguaje on-premise

Modelos de lenguaje que corren en hardware que usted controla, para datos que no tienen por qué estar en la nube de otro. Estela diseña, instala y opera infraestructura privada de IA para empresas en Uruguay y el exterior.

Cuándo tiene sentido

• Documentos sensiblesEstudios jurídicos, finanzas, salud: expedientes, contratos y registros que no pueden enviarse a una API de terceros.
• Normativa y contratosDatos que deben quedar en el país, en el edificio o bajo un acuerdo específico.
• Uso intensivo y constanteSuficiente volumen diario como para que tener el cómputo propio cueste menos que pagar por token.

Qué instalamos

• Cómputo GPUGPUs NVIDIA para inferencia y fine-tuning, dimensionadas según los modelos y la carga.
• Modelos propiosModelos de lenguaje de pesos abiertos servidos dentro de su red, con una API que sus herramientas ya entienden.
• VirtualizaciónVMware vSphere o Proxmox por debajo, bare metal donde la latencia importa.
• Almacenamiento y respaldosStorage rápido para datasets y pesos de modelos, snapshots y restauraciones que efectivamente restauran.
• Acceso y seguridadCifrado, control de acceso y registros de auditoría, para saber quién preguntó qué.
• Híbrido, cuando convieneUn modelo en la nube solo para las tareas donde los números lo justifican, y nunca con datos que deben quedarse en casa.

Cómo trabajamos

• 1. EvaluaciónMiramos las tareas, los datos y las reglas que los rodean, y le decimos si la IA privada vale la pena.
• 2. PilotoPrototipamos el pipeline en nuestro propio servidor GPU, sin enviar sus datos a ningún tercero.
• 3. ImplementaciónLa misma configuración pasa a su hardware o a una máquina dedicada, con monitoreo y redundancia.
• 4. OperaciónLa mantenemos funcionando, actualizada y respaldada. Casi una década de infraestructura es la parte que no se ve.

Tenemos la nuestra

• El servidor GPU de EstelaHardware NVIDIA sobre Proxmox corre los modelos locales que usamos para ingeniería asistida por IA y para prototipar pipelines de clientes. Recomendamos lo que operamos.

Preguntas

¿Un modelo privado es tan bueno como ChatGPT?

Para leer, clasificar, extraer y redactar a partir de sus propios documentos, los modelos de pesos abiertos actuales cumplen bien. Donde no alcanzan, una configuración híbrida envía a un modelo en la nube solo el trabajo que no es sensible.

¿Nuestros datos salen de la empresa?

No. Modelos, pesos, consultas y documentos quedan en su hardware o en una máquina dedicada bajo su control.

¿Cuánto cuesta?

Depende de los modelos, el volumen y si ya tiene hardware. La evaluación le da un número antes de comprometerse a nada.

¿Necesitamos un equipo de IT?

No. Nosotros lo instalamos, monitoreamos y mantenemos. Su equipo lo usa.